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《“兩會(huì )”解讀報告會(huì )》專(zhuān)題簡(jiǎn)報之四

發(fā)布日期：2017-06-02 03:10    來(lái)源：北京大學(xué)國家發(fā)展研究院

未標題-4

 

背景介紹：2017年3月3-13日，3月5-15日，政協(xié)第十二屆全國委員會(huì )第五次會(huì )議與第十二屆全國人大第五次會(huì )議分別在京召開(kāi)。北大國發(fā)院第80期【朗潤·格政】論壇舉辦“兩會(huì )解讀報告會(huì )”主題論壇，分別邀請林毅夫、黃益平、劉國恩、沈艷、李力行等教授，從世界變局、中國治理、金融、大數據、國企改革等不同維度解讀兩會(huì )傳達的重要信息，分享對相關(guān)議題改革與發(fā)展的研究與見(jiàn)解。我們將分五期簡(jiǎn)報報告發(fā)言?xún)热荩酒趫蟾嫔蚱G教授的主要觀(guān)點(diǎn)。

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沈艷：大數據與新經(jīng)濟、新動(dòng)能

一、大數據前景廣闊并有望成為經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能

“大數據”相關(guān)表述連續第四年被寫(xiě)入政府工作報告。2014年，“大數據”還處于“頭腦風(fēng)暴”階段，國家對于它的期望是可以“趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來(lái)”。2015年，政府工作報告提出要“推動(dòng)”大數據跟制造業(yè)相結合。2016年則用 “促進(jìn)” ，而今年對于過(guò)去工作的總結是“深入推進(jìn)”國家大數據戰略。今年的政府工作報告指出，“加快大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的應用”，在具體應用的引領(lǐng)方面上，方向更加明確，提出以發(fā)展智能制造作為主攻方向。

相關(guān)研究顯示，2015年8月到2016年2月的招聘數據顯示，帶有 “研究”關(guān)鍵詞的崗位的薪酬增速高于其他傳統職業(yè)關(guān)鍵詞，這說(shuō)明新經(jīng)濟中的創(chuàng )新、研究正在逐漸發(fā)揮作用。因此，未來(lái)的“智能制造”有較大發(fā)展空間，可以從傳統產(chǎn)品與個(gè)體數據結合而成的簡(jiǎn)易智能，從通過(guò)收集、分析群體性的數據，并與制造業(yè)相結合而形成更為高級的功能；還可以在未來(lái)通過(guò)大數據與虛擬現實(shí)技術(shù)的結合，滿(mǎn)足人們多樣化的需求。中國傳統發(fā)展模式減弱，發(fā)展新動(dòng)能，需要抓住大數據與智能制造相結合的契機。

二、“大小結合”、“人機結合”方能提高數據分析的可靠性

大數據并不能回答所有的問(wèn)題，事實(shí)上，單獨依靠大數據做的分析質(zhì)量往往存疑。可靠的大數據分析，離不開(kāi)對小數據的使用，即“大小結合“，利用一些比較可靠的小數據作為“錨點(diǎn)”，與大數據信息相互對照，進(jìn)行判斷。另外，大數據分析還要“人機結合”而不能僅僅依靠算法。專(zhuān)家的經(jīng)驗、人們的直覺(jué)等，都該在分析中有一席之地。大數據分析的另一個(gè)可能的問(wèn)題是由于機器學(xué)習的算法更關(guān)注預測精度而不是事件背后的邏輯，可能會(huì )面對的狀況是一段時(shí)間預測好的模型，過(guò)了一段時(shí)間表現就不好了。不應忽視大數據分析中考慮現有經(jīng)濟和各個(gè)領(lǐng)域的運行規律的必要性。

另外，“數據孤島”是目前大數據存在的一個(gè)問(wèn)題，即數據之間相互隔絕、互不聯(lián)通，對于分析問(wèn)題的范圍、對如何評估大數據的質(zhì)量，都帶來(lái)不少挑戰。要大力發(fā)展智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)，加大大數據的應用空間，提高數據的附加價(jià)值。

三、促進(jìn)大數據的開(kāi)放與共享

為了解決數據孤島問(wèn)題，大數據的開(kāi)放共享為大勢所趨，這一點(diǎn)也在國家大數據發(fā)展戰略中明確指出。然而，在事實(shí)中卻有不少困難。第一，開(kāi)放數據的合法性需要進(jìn)一步明確。雖然《統計法》規定“縣級以上人民政府統計機構和有關(guān)部門(mén)統計調查取得的統計資料，除依法應當保密的外，應當及時(shí)開(kāi)放、供社會(huì )公眾查詢(xún)”，但是其他相關(guān)條目讓地方統計部門(mén)不易拿捏哪些信息需要開(kāi)放、哪些不需要開(kāi)放。第二，不同部門(mén)單位數據存在著(zhù)標準不一、質(zhì)量良莠不齊的問(wèn)題。第三，數據開(kāi)放到底是向誰(shuí)開(kāi)放、如何開(kāi)放的步驟和執行方案不清晰。進(jìn)一步開(kāi)發(fā)大數據資源，需要在上述問(wèn)題上有統籌安排。

因此，需要有專(zhuān)門(mén)機構來(lái)統籌數據治理工作，從全局把控、制定相應標準，做到橫向上促進(jìn)各部門(mén)的協(xié)調和數據共享，縱向傳遞優(yōu)秀的治理經(jīng)驗。此外，需要明確的一點(diǎn)就是，開(kāi)放不等于免費，開(kāi)放也不等于完全對社會(huì )公眾來(lái)開(kāi)放，需要做一個(gè)分級的安排。這些安排可以借鑒開(kāi)放數據做得較好的國家的經(jīng)驗。例如，對于一些基本的數據要免費開(kāi)放，滿(mǎn)足公眾的知情權的；對于安全級別更高的數據，則可以通過(guò)簽訂協(xié)定等方式，明確數據使用方的責權利，讓數據在使用當中達到數據安全和數據共享之間的平衡。

（王勛編輯，作者已審閱）