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盧鋒、楊業(yè)偉、任慧：疫情期就業(yè)困難或顯著(zhù)低估——近年我國城鎮新增與凈增就業(yè)反差透視

發(fā)布日期：2023-03-20 08:43    來(lái)源：

2月底國家統計局發(fā)布的《2022年國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展統計公報》顯示，2022年我國“城鎮就業(yè)人員45931萬(wàn)人”，比2021年城鎮就業(yè)人員46773萬(wàn)減少842萬(wàn)，城鎮凈增就業(yè)與上年增長(cháng)500多萬(wàn)比較更是下降1300多萬(wàn)。元月18日人社部新聞發(fā)布會(huì )宣布“2022年全國城鎮新增就業(yè)1206萬(wàn)人”，與2021年新增量1269萬(wàn)比較僅小幅下降66萬(wàn)。城鎮凈增就業(yè)大幅跳水同時(shí)城鎮新增就業(yè)波瀾不驚，新增與凈增就業(yè)數據反差擴大引人注目。雖然新增與凈增就業(yè)不一致現象多年存在，2021年新增就業(yè)上升與凈增就業(yè)減半同時(shí)發(fā)生，使得兩個(gè)數據打架問(wèn)題初露端倪，2022年凈增就業(yè)量大幅跳水使二者反差矛盾更加凸顯。本文嘗試系統考察其成因并討論其政策含義。

01、去年相關(guān)問(wèn)題討論

2022年6月我們在北大國發(fā)院CEO報告會(huì )上討論過(guò)下左圖的三組城鎮就業(yè)數據：其中城鎮新增就業(yè)及其官方目標值是各方廣泛關(guān)注數據，二者在疫情期間經(jīng)歷顯著(zhù)波動(dòng)然而漲落幅度較有限。當時(shí)我們著(zhù)重討論城鎮凈增就業(yè)數據及其在2021異動(dòng)：該指標此前多年在波動(dòng)中趨勢下降，從2010年1365萬(wàn)人下降到近年1000萬(wàn)左右，平均每年下降30多萬(wàn)人；但是2021年大幅回落到502萬(wàn)，與上年比較減少500多萬(wàn)，高于此前十年下降總和的一倍半[1]。

我國現行城鎮就業(yè)人員統計包含三個(gè)指標[2]。一是“城鎮累計新就業(yè)人員”，指各類(lèi)市場(chǎng)主體和其它機構在特定統計時(shí)期內創(chuàng )造的所有城鎮就業(yè)加總。該指標沒(méi)有考慮自然減員因素，直到2020年對就業(yè)重復統計處理方式比較粗略，是口徑最寬的就業(yè)統計指標。另外沒(méi)有看到有關(guān)該指標的官方公布統計數。二是“城鎮新增就業(yè)人員”，定義為城鎮累計新就業(yè)人員減去退休、死亡等自然減員人數，這是官方制定就業(yè)政策重視的調控指標之一，被公眾和學(xué)界廣泛關(guān)注。三是“城鎮凈增就業(yè)人員”，被定義為歷年城鎮就業(yè)人員的相鄰兩年數據相減之差。

需要指出，有關(guān)“新增”和“凈增”就業(yè)關(guān)系的邏輯推論與其實(shí)際情況不盡相同。一般而言，特定時(shí)期城鎮就業(yè)凈增量應是在新增量基礎上扣除該時(shí)期所有就業(yè)減少量后的差額，因而如上右圖顯示凈增量作為新增量子集應小于新增量。然而實(shí)際情況有所不同，受兩點(diǎn)因素影響部分年份城鎮凈增就業(yè)實(shí)際大于新增量。首先是統計新增就業(yè)與城鎮就業(yè)總數分別由政府不同職能部門(mén)主導，二者統計數據銜接可能出現狀況。其次國家定期人口普查提供的城鎮就業(yè)總數結果被用來(lái)對早先非普查年份抽樣調查數據進(jìn)行修正調整，而新增就業(yè)統計數則不存在上述事后校準機制，可能導致特定年份城鎮凈增就業(yè)量大于新增量。

去年討論這個(gè)問(wèn)題時(shí)，我們比較了歷年抽樣調查的城鎮就業(yè)與采用人口普查結果回溯調整的城鎮就業(yè)數。下左圖報告未經(jīng)過(guò)調整的歷年城鎮就業(yè)在普查年份呈現更高尖狀峰值，顯示人口普查所得當年城鎮就業(yè)人數更大幅高于此前抽樣調查數；有關(guān)部門(mén)會(huì )把普查年份該指標超常高出部分采用某種方式分配到此前九年從而調升早先城鎮就業(yè)數，結果修訂后數據除普查年份外普遍高于原始數據。下右圖顯示，沒(méi)有經(jīng)過(guò)普查調整的城鎮就業(yè)人口，除兩個(gè)人口普查年份峰值大幅高于新增量以外，其余年份都小于新增量，與新增量大于凈增量的常識理解相一致。

02、新增-凈增就業(yè)反差擴大

下左圖報告增加2022年數據的城鎮就業(yè)三指標數據。2021和2022年城鎮新增就業(yè)量分別為1269萬(wàn)和1206萬(wàn)人，比這兩年初政府確定的新增就業(yè)目標值1100人分別高出15.36%和9.64%，這兩年新增就業(yè)完成量的平均值是1237.5萬(wàn)，比疫情前三年均值的1355萬(wàn)人僅回落8.7個(gè)百分點(diǎn)。從上述數據看，在疫情流行給宏觀(guān)經(jīng)濟造成嚴重沖擊，新增就業(yè)量雖也出現波動(dòng)與回落然而降幅比較有限，并且顯著(zhù)高于年初目標值，顯示新增就業(yè)相對穩健態(tài)勢。

不過(guò)觀(guān)察城鎮凈增就業(yè)變化會(huì )看到不同圖景，凈增就業(yè)人數大幅下降導致城鎮新增和凈增就業(yè)反差超常擴大，提示實(shí)際就業(yè)形勢可能要比新增就業(yè)顯示得更為困難。上左圖顯示， 2022年我國城鎮凈就業(yè)從前年增量減半轉變?yōu)槿ツ杲^對減少842萬(wàn)，城鎮就業(yè)規模收縮約1.8個(gè)百分點(diǎn)，是過(guò)去60年來(lái)首次較大幅下降。城鎮新增就業(yè)波瀾不驚背景下，凈增就業(yè)量大幅跳水，導致新增和凈增就業(yè)反差急劇擴大。上右圖顯示2004年以來(lái)城鎮新增與凈增就業(yè)的歷年差值：2011年及以前利用調整后城鎮就業(yè)計算的凈增就業(yè)大于當年新增就業(yè)，該差值一直是負數；過(guò)去11年該差值一直為正數，尤其是2021和2022年分別跳升到767萬(wàn)和2048萬(wàn)，使得城鎮新增與凈增反差問(wèn)題進(jìn)一步凸顯。

近年兩個(gè)就業(yè)指標反差激增的原因何在？首先需明確，回答這個(gè)問(wèn)題不同于解釋城鎮就業(yè)人數或凈增數為何下降。例如人口結構變動(dòng)導致近年退休人員增加可對后者提供部分回答，然而無(wú)法解釋上述反差現象。由七普數據推測，2022年我國60年前出生人數有望從上年不到1200萬(wàn)跳升到接近2500人，2023年增至約3000萬(wàn)人[3]。目前我國法定退休年齡是男性60歲、女性分干部和普通員工分別為55歲和50歲，有理由推測2022年前后一段時(shí)期退休人口會(huì )顯著(zhù)上升并一定程度導致凈增就業(yè)減少。不過(guò)現行城鎮新增就業(yè)統計按規定需扣除從業(yè)人員退休和意外死亡等，年屆60歲人數跳升增加退休人數同時(shí)影響城鎮新增和凈增就業(yè)，因而無(wú)法解釋二者統計值反差擴大。

03、反差現象分析思路

本文采用一個(gè)簡(jiǎn)單的三階段考察思路來(lái)厘清上述新增與凈增就業(yè)關(guān)系問(wèn)題。首先考慮一個(gè)最寬口徑的城鎮總增就業(yè)量[4]與凈增就業(yè)指標關(guān)系，給出邏輯上可能導致二者差別的所有因素。其次結合新增就業(yè)指標統計定義，部分剔除上述可能導致差異的因素，從而確定現行統計方式下可能導致新增和凈增量差別的變量子集。最后結合相關(guān)經(jīng)驗數據，評估哪些因素實(shí)際導致新增和凈增量差離，并討論其相對影響大小。

七點(diǎn)因素會(huì )導致廣義城鎮總增就業(yè)量與凈增就業(yè)之間差異：（1）從業(yè)人員退休離開(kāi)工作崗位，（2）從業(yè)人員非正常死亡，（3）城鎮就業(yè)人員失去工作但仍在城鎮積極尋找工作，（4）城鎮就業(yè)人員失去工作崗位不再尋求工作，（5）農業(yè)戶(hù)口在城鎮打工的從業(yè)者失去工作后返回農村，（6）在某個(gè)特定城鎮轉換工作崗位因而可能一人“多次”就業(yè)情況，（7）在不同城鎮異地轉換工作崗位導致一人“多次”就業(yè)情況。

七點(diǎn)因素可歸為兩類(lèi)：一是城鎮總增就業(yè)量統計沒(méi)有考慮的就業(yè)人口退出就業(yè)情形，這是總增量與凈增量可能發(fā)生差別的最重要原因。依據從業(yè)人員退出崗位的決定因素、主體身份以及退出后狀態(tài)不同情況，對應上述第1-5種情形。二是可能發(fā)生的重復計算導致就業(yè)毛增量與凈增量差別，對應第6和7兩種可能。在這七種因素中，新增就業(yè)統計指標定義已考慮剔除和意外死亡因素影響，另外已排除兩種重復統計可能，由此可鎖定余下第3-5種三點(diǎn)因素是可能導致城鎮新增與凈增就業(yè)量差別的基本原因。

三點(diǎn)原因都與宏觀(guān)經(jīng)濟和勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)導致從業(yè)人員失去工作有關(guān)，考慮我國體制轉型背景分析個(gè)別因素影響還需區分從業(yè)人員城鄉戶(hù)籍身份和城鄉就業(yè)差別。第一，城鎮從業(yè)人員如失去工作并且繼續尋求工作，對應典型的失業(yè)情景，其影響理應被城鎮失業(yè)人數或失業(yè)率變動(dòng)所捕捉。第二，對于具有城鎮戶(hù)口身份的從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，如果失去工作但在統計期內由于種種原因自愿或不得不放棄尋求工作（包括求學(xué)深造），則意味著(zhù)在統計意義上退出了勞動(dòng)力，這類(lèi)影響邏輯上應能表現為城鎮勞動(dòng)參與率指標變動(dòng)。第三，農業(yè)戶(hù)籍城鎮從業(yè)人員失去工作并放棄尋求工作，其影響或需分兩種情況討論：如當事人繼續在城市居留（這種情況較少不過(guò)也不能排除），理論上也會(huì )影響城鎮勞動(dòng)參與率。但是如果他們返回農村原戶(hù)籍地，則表現為“農業(yè)戶(hù)籍城鎮從業(yè)人員返鄉人數”增加或“返鄉率”上升，這類(lèi)情形可能或許是現行常規就業(yè)統計的盲點(diǎn)。

04、失業(yè)率與勞動(dòng)參與率影響

上述失業(yè)率、參與率、返鄉率三重解釋因素在能否量化統計上差別很大，需結合現實(shí)情況分別考察它們對城鎮新增和凈增就業(yè)反差的影響和解釋作用。統計部門(mén)常態(tài)化公布城鎮調查失業(yè)率數據，利用年度城鎮調查失業(yè)率和城鎮就業(yè)人數，可估算出城鎮失業(yè)人數及其年際變動(dòng)，由此定量觀(guān)察其對城鎮新增與凈增就業(yè)量反差的影響。2022年月平均失業(yè)率為5.5%，比2021年5.1%增加了0.4個(gè)百分點(diǎn)，結合城鎮就業(yè)數據可以估算2022年城鎮新增失業(yè)人數約為190萬(wàn)人（見(jiàn)下圖）。給定2022年城鎮就業(yè)新增與凈增量擴大2000多萬(wàn)人，失業(yè)人數增加能解釋其近10%變化。但是2021年城鎮失業(yè)增量估計為-231萬(wàn)，由于失業(yè)人數減少即就業(yè)人數上升會(huì )同時(shí)影響新增和凈增就業(yè)統計，因而不會(huì )額外影響城鎮新增和凈增就業(yè)反差。

如城鎮從業(yè)人員失去工作后因種種原因放棄尋找工作，在統計上則被看作退出經(jīng)濟活動(dòng)人口并表現為勞動(dòng)參與率下降[5]，可見(jiàn)就業(yè)形勢收緊可能同時(shí)表現為失業(yè)率上升和勞動(dòng)參與率下降。沒(méi)有發(fā)現城鎮勞動(dòng)參與率現成數據條件下，我們嘗試計算該指標值并考慮其變動(dòng)對城鎮新增和凈增就業(yè)反差的解釋作用。勞動(dòng)參與率等于經(jīng)濟活動(dòng)人口除以勞動(dòng)年齡人口得到的比率。利用城鎮經(jīng)濟活動(dòng)人口等于城鎮就業(yè)人口除以（1-城鎮調查失業(yè)率[6]）得到城鎮勞動(dòng)參與率的分子，合計城市和鎮分年齡人口數得到城鎮勞動(dòng)年齡人口，由此計算2013-2021年城鎮勞動(dòng)參與率。

上左圖結果顯示，疫情前七年我國城鎮勞動(dòng)參與率從2013年71.3%上升到2019年76.3%，但是2020和2021年都顯著(zhù)回落，其中2021年回落0.5個(gè)百分點(diǎn)，結合當年城鎮勞動(dòng)年齡人口估計數，估計2021年約有324萬(wàn)城鎮從業(yè)人員退出勞動(dòng)力（上右圖），大約能解釋當年城鎮新增與凈增就業(yè)量反差42%。受目前數據限制暫時(shí)無(wú)法直接估算2022年勞動(dòng)參與率變化，本文姑且假定2022年與2021年勞動(dòng)參與率下降幅度大體相當，等2022年我國城鎮分年齡人口數據再訂正相關(guān)結果。這樣2022年勞動(dòng)參與率下降帶來(lái)324萬(wàn)人城鎮勞動(dòng)力同樣減少，約相當于同年城鎮新增與凈增就業(yè)量反差的15.8%。

05、農民工返鄉因素影響

農業(yè)戶(hù)籍城鎮打工者“返鄉人數”或“返鄉率”變動(dòng)，對本文討論主題具有特殊和重要意義。特殊性在于這個(gè)因素跟城市化推進(jìn)階段背景有關(guān)，特別是跟我國戶(hù)籍等制度安排決定的城鄉二元結構轉型進(jìn)程有關(guān)，也與我們多年前討論的“廣義奧肯定理與中國奧肯關(guān)系”[7]有關(guān)，其經(jīng)濟屬性?xún)群瓫Q定了這個(gè)因素在國外標準勞動(dòng)經(jīng)濟學(xué)教科書(shū)中沒(méi)有對應概念。說(shuō)它重要，是考慮前兩年特別是2022年疫情沖擊顯著(zhù)掣肘經(jīng)濟增長(cháng)的特殊背景環(huán)境，來(lái)城市打工的農業(yè)戶(hù)籍從業(yè)人員因為環(huán)境原因失去工作后返鄉比例可能較大幅度上升，成為理解城鎮新增和凈增就業(yè)反差飆升的關(guān)鍵因素。

新冠疫情時(shí)期病毒流行態(tài)勢不斷演變：2020年初較快控制住最初疫情爆發(fā)傳播后直到年底形勢較為平穩，但是2021年后隨著(zhù)傳播性增強的病毒變異株接二連三出現，實(shí)現新增病例清零目標難度趨勢性增加，下左圖顯示2021年夏秋季后連續七天報告日均50個(gè)及以上新增病例發(fā)生頻率顯著(zhù)增加，到2022年幾乎成為常態(tài)。這時(shí)為爭取實(shí)現動(dòng)態(tài)清零勢必需不斷追加實(shí)施管控措施，難免掣肘經(jīng)濟增長(cháng)并派生較大就業(yè)壓力。在受疫情經(jīng)濟學(xué)規律較多影響的特殊形勢下，農業(yè)戶(hù)籍城鎮從業(yè)人員由于較多分布在“人際接觸強度”較高崗位工作，又比較缺少各類(lèi)保障措施，其就業(yè)處境尤其困難。

統計部門(mén)公布了近年分戶(hù)籍（本地戶(hù)籍、外來(lái)戶(hù)籍、外來(lái)農業(yè)戶(hù)籍）勞動(dòng)者城鎮調查失業(yè)率。從上右圖數據看，疫情最嚴重時(shí)段外來(lái)農業(yè)戶(hù)籍從業(yè)人員失業(yè)率上升更快。如2021年前3季度疫情沖擊較為緩和時(shí)期城鎮總體失業(yè)率回落，這時(shí)外來(lái)農業(yè)戶(hù)籍從業(yè)人員失業(yè)率下降更快并顯著(zhù)低于前者；但是在2022年4月前后和年底疫情沖擊強度較大階段，農業(yè)戶(hù)籍人員失業(yè)率上升更快并顯著(zhù)反超整體失業(yè)率。農業(yè)戶(hù)籍從業(yè)人員失業(yè)率增長(cháng)，顯示相當一部分農業(yè)戶(hù)籍城鎮從業(yè)人員失去工作后仍留在城市尋找工作，估計同時(shí)應有不少甚或更多農業(yè)戶(hù)籍城市打工者在求職難度較大背景下返回戶(hù)籍地農村。例如社交媒體報道的2022年10月中下旬河南富士康工廠(chǎng)員工大量返鄉，顯然包括相當比例返回農村戶(hù)籍地人員。沒(méi)有找到年內農民工返鄉的常規統計數據，下面利用鄉村就業(yè)人數變動(dòng)信息間接推測。

06、農民工返鄉量推測

考慮總就業(yè)人數由城鎮就業(yè)與鄉村就業(yè)人數組成，因而返鄉農民工超常增加會(huì )表現為同期鄉村就業(yè)人數反向變動(dòng)，因而可以通過(guò)觀(guān)察鄉村就業(yè)人數變動(dòng)間接觀(guān)察。下左圖顯示總就業(yè)人數總量和年度變動(dòng)，新世紀初年以來(lái)總體趨勢是凈增量趨勢下降，并從2015年開(kāi)始就業(yè)總量絕對減少凈增量轉為負值，2022年大幅下降1301萬(wàn)人。下右圖顯示，總就業(yè)凈增量分解為城鎮和鄉村就業(yè)凈增量：例如2022年總就業(yè)凈增量（-1301萬(wàn)）等于城鎮就業(yè)凈增量（-842萬(wàn)）和鄉村就業(yè)凈增量（-459萬(wàn)）之和。

受城市化階段勞動(dòng)力轉移等因素推動(dòng)，我國鄉村就業(yè)在上世紀90年代中期達到峰值后由升轉降凈增量持續為負數。上右圖數據顯示2010年以來(lái)該指標趨勢性下降軌跡，但是過(guò)去兩年凈增量絕對值擴大趨勢出現轉折性變化，凈減少量從2020年1405萬(wàn)大幅收縮為2021年914萬(wàn)和2022年459萬(wàn)。考慮2020年城鎮新增就業(yè)與凈增就業(yè)差距較小；另外2020年在年初疫情大流行被控制后疫情形勢較穩定與經(jīng)濟復蘇較順利，假定該年農民工外出后因為就業(yè)形勢困難超預期返鄉情況較少，因而以2020年作為參照年份來(lái)估計后續兩年超預期返鄉人數。進(jìn)一步假定總就業(yè)減少在沒(méi)有受到超預期返鄉因素影響時(shí)按照城鄉就業(yè)比例進(jìn)行分配，然后把城鎮和鄉村就業(yè)統計減少量與假設沒(méi)有發(fā)生超常返鄉情形下模擬減少值比較，其差異可作為對超預期返鄉人數的估計。

2022年總就業(yè)人員減少量比2020年增加918萬(wàn)人，假定不考慮勞動(dòng)力超常返鄉因素，按城鎮和鄉村就業(yè)占比分配減少量變化，那么2022年鄉村就業(yè)比2020年應額外多減343萬(wàn)人即凈減少1748萬(wàn)人（1405萬(wàn)+343萬(wàn)）。然而統計數據顯示2022年鄉村就業(yè)僅減少459萬(wàn)人，兩者之差1289萬(wàn)人可以作為對農民工勞動(dòng)力超常返鄉增加鄉村就業(yè)量的結果，大約相當于2022年城鎮新增和凈增就業(yè)差額值2048萬(wàn)的62.9%。可見(jiàn)農民工超常返鄉是導致該年城鎮新增和凈增就業(yè)反差激增的主要原因。

用類(lèi)似方式也可估算2021年農民工超常返鄉規模：2021年總就業(yè)減少量比2020年多29萬(wàn)，按比例分配2021年鄉村就業(yè)凈減量應比20年多出10.8萬(wàn)為1415.8萬(wàn)（1405+10.8）。然而官方數據顯示2021年鄉村就業(yè)凈減量只有914萬(wàn)，二者之差501.8萬(wàn){-914-（-1415.8）}估計是當年農民工超常返鄉因素所致。2021年城鎮新增和凈增之差為767萬(wàn)人，農民工返鄉人數估計大約能解釋其中的65%，與上述2022年返鄉因素對城鎮新增與凈增就業(yè)之差貢獻率比較接近。

07、小結和政策含義

在我國現行勞動(dòng)就業(yè)統計體系下，城鎮新增就業(yè)和調查失業(yè)率是政府對就業(yè)形勢的兩大調控目標。近年我國經(jīng)濟增長(cháng)受疫情沖擊中樞增速較大幅回落與波動(dòng)加大背景下，城鎮新增就業(yè)對早先趨勢水平回落有限并且顯著(zhù)超過(guò)官方目標值，提示就業(yè)形勢僅受到相對溫和沖擊。然而官方發(fā)布最新數據提示近兩年我國城鎮新增與凈增就業(yè)不一致大幅激增，反差值從疫情前五年均值229萬(wàn)飆升到2021的767萬(wàn)人和2022年的2048萬(wàn)，提醒現行就業(yè)統計或存局限和盲點(diǎn)。本文考察結果顯示，上述反差激增大體可用三方面異動(dòng)解釋?zhuān)阂皇浅擎偸I(yè)人數上升，二是城鎮勞動(dòng)參與率下降，三是農民工返鄉人數增加。下表依據本文討論內容，對過(guò)去兩年城鎮新增和凈增就業(yè)反差現象提出初步定量解釋。

數據來(lái)源：作者計算結果，來(lái)自本文相關(guān)部分討論。*2021年失業(yè)率和失業(yè)人數下降，對新增-凈增就業(yè)反差沒(méi)有影響。

本文初步結果有待后續數據補充修訂，也有待后續研究檢驗批評。如果本文基本思路與結果離譜不遠，或有必要重新探討近年我國就業(yè)形勢的困難程度。雖然疫情期城鎮新增就業(yè)回落相對溫和，然而近兩年城鎮新增與凈增就業(yè)激增提示近年新增就業(yè)成為有偏指標。勞動(dòng)參與率與農民工返鄉率變動(dòng)是推高城鎮新增-凈增就業(yè)反差的重要推手，由于這兩個(gè)指標不在官方監測就業(yè)形勢的雷達熒光屏上，采用常規統計數據或低估就業(yè)形勢的困難程度。例如，如從外出農民工中扣除年內農民工超常返鄉因素，疫情三年農民工總數一直低于疫情前水平；又如在2022年新增和凈增就業(yè)落差中扣除城鎮失業(yè)增加數仍剩下1800多萬(wàn)差值，如將其看作失業(yè)人數增量則相當于城鎮失業(yè)率增加三個(gè)多百分點(diǎn)。

去年我國城鎮就業(yè)受沖擊程度超出原先評估水平，意味著(zhù)今年宏觀(guān)經(jīng)濟較快復蘇有利于崗位創(chuàng )造背景下，仍需關(guān)注勞動(dòng)力市場(chǎng)“懸留效應 (hangover effect)”對就業(yè)形勢不利影響，特別要重視青年就業(yè)壓力難以很快實(shí)質(zhì)性扭轉的結構性困難。另外需進(jìn)一步改進(jìn)完善我國就業(yè)統計。我國決策層高度重視就業(yè)形勢及其對居民收入及民生影響，疫情期更是把“穩就業(yè)保民生”作為宏調優(yōu)先目標，這就要求有關(guān)部門(mén)提供全面準確的就業(yè)統計數據。長(cháng)期以來(lái)我國勞動(dòng)就業(yè)統計體系和方法持續改進(jìn)，目前城鎮調查就業(yè)率、城鎮新增就業(yè)和農民工定期統計對動(dòng)態(tài)研判就業(yè)形勢提供了重要信息，建議下一步以年內農民工返鄉、城鎮勞動(dòng)參與率等指標創(chuàng )新構建為切入點(diǎn)，進(jìn)一步健全完善就業(yè)統計體系和方法，以更好服務(wù)于政府就業(yè)以及宏調政策。（2023年3月18日）

注釋?zhuān)?/b>

【1】盧鋒：“我國就業(yè)形勢再探討”，2022年7月1日，北大國發(fā)院，騰訊網(wǎng)（https://new.qq.com/rain/a/20220701A09EFQ00）。

【2】勞動(dòng)和社會(huì )保障部等關(guān)于印發(fā)《城鎮就業(yè)人員變動(dòng)數據測算暫行辦法》的通知，2004年4月2日。

【3】參見(jiàn)盧鋒：“疫情期宏觀(guān)波動(dòng)與就業(yè)形勢”，2022年10月28日，北大國發(fā)院，騰訊網(wǎng)，（https://new.qq.com/rain/a/20221028A029T300）。

【4】比官方的“累計新就業(yè)人員數”口徑更寬。

【5】勞動(dòng)參與率定義為分子項“經(jīng)濟活動(dòng)人口即勞動(dòng)力”與分母項“勞動(dòng)年齡人口”比率。

【6】國家統計局公布了2017年以來(lái)的全國城鎮調查失業(yè)率以及2013年以后的31個(gè)大城市城鎮調查失業(yè)率，假定2013-2016年全國失業(yè)率與大城市失業(yè)率變化率相同，利用大城市失業(yè)率數據估計得到2013-2016年全國城鎮調查失業(yè)率。

【7】盧鋒、劉曉光、姜志霄、張杰平："廣義奧肯定律與中國奧肯關(guān)系——破解奧肯定律中國不適之謎"，《CCER中文討論稿》No. C2014005，2014年7月。


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