中文在线免费视频,欧美亚洲桃花综合,日本中文字幕在线视频站,欧美精品一区二区三区观

【朗潤專(zhuān)欄】汪浩：降低數據交易成本，推動(dòng)數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展

發(fā)布日期：2022-12-22 01:42    來(lái)源：

摘要：數據是數字經(jīng)濟中廣泛使用的生產(chǎn)要素，通過(guò)提升數據產(chǎn)品和服務(wù)的供應，能促進(jìn)數據密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增強國家經(jīng)濟實(shí)力。與其他要素相比，數據的交易成本比較高，降低數據交易成本的關(guān)鍵在于解決數據使用的外部性問(wèn)題，除了加強與數據相關(guān)的法規體系建設，還應鼓勵交易中介提供可靠的合規咨詢(xún)服務(wù)。

在微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)里，生產(chǎn)要素經(jīng)常泛指在生產(chǎn)過(guò)程中用到的投入品，但人們也經(jīng)常將生產(chǎn)要素歸結為幾大類(lèi)重要投入品，如土地、勞動(dòng)力、資本、自然資源、技術(shù)等。在一個(gè)經(jīng)濟體中，這幾類(lèi)要素的供應經(jīng)常由自然條件或發(fā)展歷史決定，短期內難以根本改變。例如土地和礦產(chǎn)資源主要是由自然條件決定的，而人力資本、實(shí)物資本和科技等是長(cháng)期積累形成的。

要素稟賦對社會(huì )分工有決定性的影響。當一個(gè)經(jīng)濟體中某種要素的供應比較豐富時(shí)，密集使用該要素的產(chǎn)業(yè)就能得到較好的發(fā)展，并在區域或國際市場(chǎng)上形成比較優(yōu)勢。例如土地資源豐富的國家或地區大量生產(chǎn)并出口糧食，簡(jiǎn)單勞動(dòng)力豐富的國家專(zhuān)注于生產(chǎn)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品，發(fā)達國家通常在資本或技術(shù)密集型產(chǎn)品上有競爭優(yōu)勢，而礦產(chǎn)資源豐富的國家則生產(chǎn)并出口礦產(chǎn)品。

隨著(zhù)數字技術(shù)的發(fā)展，一種新的要素在生產(chǎn)活動(dòng)中越來(lái)越重要，這種要素就是數據。數據的定義可能很廣泛，但典型的數據一般指各種對歷史狀態(tài)的記錄，以及在此基礎上加工形成的信息產(chǎn)品。數據作為一種高度多樣化的產(chǎn)品，可以密集使用在很多產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，包括產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融保險，醫療服務(wù)，科學(xué)研究等。

數據要素在近年來(lái)得到很多關(guān)注，是因為與數據有關(guān)的技術(shù)在最近一、二十年獲得了長(cháng)足的進(jìn)步，使得數據的收集、整理、儲存的成本大幅下降。社會(huì )上逐漸形成了規模大、質(zhì)量高、用途廣的數據，這些數據潛在地可以為社會(huì )發(fā)展和經(jīng)濟增長(cháng)做出很大貢獻，因此可以被看作是一種新的重要資源。

如果一個(gè)經(jīng)濟體中有大量低成本、高質(zhì)量的數據可供使用，那么大量使用數據作為投入品的“數據密集型”產(chǎn)業(yè)就會(huì )迎來(lái)比較快的發(fā)展。數據的用途極為寬泛，因而數據密集型產(chǎn)業(yè)的覆蓋面也很廣，涉及到經(jīng)濟生活的很多方面，并且越來(lái)越深入。數據密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多體現為國家整體實(shí)力的上升。

數據并不直接存在于自然界中，沒(méi)有哪個(gè)國家天生有數據資源稟賦。數據是人們通過(guò)一定方式生產(chǎn)出來(lái)的，經(jīng)常伴生于其他日常經(jīng)濟活動(dòng)。數據要素的供應一方面取決于經(jīng)濟結構是否適合數據的生產(chǎn)，例如是否有便于收集數據的大型數字平臺，另一方面也取決于經(jīng)濟體制是否有利于數據的有效配置，特別是能否降低數據產(chǎn)品和服務(wù)的交易成本。

發(fā)展數據要素市場(chǎng)，當然主要依靠市場(chǎng)力量，但政府的作用不可或缺。國際國內數據市場(chǎng)的發(fā)展都表明，數據產(chǎn)品的交易成本很高，非常不利于數據資源的有效配置。導致這個(gè)現象的原因是多方面的，其中最主要的原因是數據在使用上的“外部性”，即當一個(gè)主體使用某個(gè)數據產(chǎn)品時(shí)，經(jīng)常對其他無(wú)直接關(guān)系的主體產(chǎn)生利益上的影響。

數據產(chǎn)品的使用經(jīng)常對消費者隱私和國家安全產(chǎn)生負面影響。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費者的個(gè)人信息很容易被數字平臺或其他市場(chǎng)主體收集，而消費者大多不希望自己的個(gè)人信息被廣泛傳播，有時(shí)也不希望企業(yè)將自己的個(gè)人信息用于“精準營(yíng)銷(xiāo)”等商業(yè)活動(dòng)。但另一方面，消費者又希望通過(guò)出讓部分個(gè)人信息，換取一定的便利。由于現實(shí)的復雜性，消費者出讓數據的成本和收益都是模糊不清的，很難做出明智的選擇。

在消費者使用各種APP時(shí)，經(jīng)常要先簽署知情同意書(shū)，但絕大多數消費者不太可能仔細閱讀晦澀冗長(cháng)的法律文件，一般都會(huì )直接點(diǎn)擊同意。這些法律文件中很可能包括不利于消費者隱私保護的條款，而簽署了知情同意書(shū)的消費者并不知情。這樣就構成一個(gè)悖論，一方面消費者經(jīng)常會(huì )輕率同意出讓個(gè)人信息，另一方面當消費者的個(gè)人信息被“依法”濫用時(shí)，消費者又會(huì )提出“合理”抗議，政府很難坐視不管。這筆糊涂賬不利于數據交易市場(chǎng)的發(fā)展，市場(chǎng)主體也很難自行解決這個(gè)問(wèn)題。

解決隱私問(wèn)題的一個(gè)常見(jiàn)思路是要求對企業(yè)先對數據產(chǎn)品進(jìn)行“脫敏”處理，隱去各種與消費者個(gè)人有關(guān)的信息，然后才可以交易。這個(gè)思路在某些情況下是適用的，特別是當敏感信息的商業(yè)價(jià)值不大時(shí)。但是至少有兩個(gè)問(wèn)題，一是安全標準越高，需要隱去的信息越多，而什么是合適的安全標準難以確定；二是數據在完成脫敏處理后，其使用價(jià)值有可能大幅降低。另一個(gè)思路是開(kāi)發(fā)“隱私計算”或“聯(lián)邦學(xué)習”技術(shù)，實(shí)現在不泄露數據本身的前提下，提供基于數據的服務(wù)。這個(gè)思路當然也很有潛力，但同樣面臨隱私界線(xiàn)難以確認，以及部分數據價(jià)值無(wú)法實(shí)現的問(wèn)題。

數據產(chǎn)品的使用也可能對國家安全產(chǎn)生負面影響。國家安全的概念同樣也比較模糊，難以把握其廣度、深度和時(shí)間跨度。一個(gè)在當前看似合理合法的數據交易，也可能在將來(lái)某個(gè)時(shí)候被發(fā)現危害國家安全。“滴滴出行”因在海外上市過(guò)程中，存在“嚴重影響國家安全的數據處理活動(dòng)”而被嚴厲處罰，這個(gè)事件的發(fā)生無(wú)疑是因為企業(yè)的疏忽，但也體現了國家安全紅線(xiàn)不易把握的特點(diǎn)。對于市場(chǎng)主體而言，這種擔憂(yōu)經(jīng)常足以說(shuō)服他們遠離大型數據交易。

除此之外，數據使用的外部性還有很多。例如，地圖企業(yè)利用出行大數據改善交通導航服務(wù)，可以幫助解決城市擁堵問(wèn)題，具有顯著(zhù)的社會(huì )效益；科研機構利用數據產(chǎn)品推動(dòng)科學(xué)研究，可能啟發(fā)其他科研機構，形成相互促進(jìn)的良性互動(dòng)；企業(yè)使用數據產(chǎn)品進(jìn)行商業(yè)開(kāi)發(fā)，經(jīng)常會(huì )削弱其競爭對手。這些外部性現象要么導致對相關(guān)數據的需求低于社會(huì )最優(yōu)水平，要么相反。

從傳統經(jīng)濟學(xué)理論的角度看，政府解決數據外部性問(wèn)題有兩個(gè)基本辦法，一是（廣義的）“確權”，即通過(guò)法律法規對數據市場(chǎng)參與者的權利義務(wù)進(jìn)行重新劃分，在此基礎上重構交易體系，找回“消失的市場(chǎng)”，實(shí)現最優(yōu)交易。二是（廣義的）“庇古稅”，即采用國家強制手段，直接對市場(chǎng)主體之間的交易進(jìn)行調節，包括限制可能侵害個(gè)人隱私或國家安全的數據使用行為，而鼓勵有社會(huì )效益的行為。

但是由于數據產(chǎn)品的特殊復雜性，“確權”和“庇古稅”的操作難度都比較大。例如，數據的產(chǎn)權或權利不清一直是阻礙數據市場(chǎng)發(fā)展的老問(wèn)題，數據到底應歸屬于個(gè)人、企業(yè)、還是政府，所謂的數據知情同意權、訪(fǎng)問(wèn)權、被遺忘權、限制處理權、拒絕權等各種權利應如何配置等，在各個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家之間存在很多爭論，難以達成共識，造成這種狀況的根本原因可能恰恰是數據使用上的各種復雜的外部性。又如，在消費者隱私保護和國家數據安全方面，法規條文一方面很難對相關(guān)違法行為進(jìn)行詳細而清晰的刻畫(huà)，另一方面也不可能提前預見(jiàn)現實(shí)世界中可能發(fā)生的各種特殊情況，這為執法帶來(lái)困難。因此，單靠法規體系和執法機構來(lái)規范數據產(chǎn)品市場(chǎng)，難度較大。

另一個(gè)可能的思路是建立有政府認可的咨詢(xún)機構，在案例層面為數據交易各方提供合規建議。這樣的機構在利益上獨立于市場(chǎng)主體，不直接參與市場(chǎng)交易，同時(shí)在法規解讀上具有權威性，能夠幫助市場(chǎng)主體判斷法規界線(xiàn)，消除模糊空間，緩解合規焦慮，鼓勵他們參與數據市場(chǎng)交易。

這種安排還有助于提升數據交易的規模和質(zhì)量。同樣的數據，在某些使用者手上是安全的，而在其他使用者手上則可能存在各種安全問(wèn)題。簡(jiǎn)單地閹割數據雖然保證了安全，但也犧牲了價(jià)值。通過(guò)具體評估使用者資質(zhì)，決定適當的交易方式和產(chǎn)品類(lèi)型，可以最大化數據價(jià)值。

在實(shí)踐上，“數據交易所”或許就是提供合規咨詢(xún)服務(wù)的合適主體。幫助數據交易各方篩選交易對手、敲定交易條款、監督合同執行、調解合同糾紛，無(wú)疑是數據交易所能夠提供的最有價(jià)值的服務(wù)之一。能否提供合規咨詢(xún)，可能是一個(gè)數據交易所能否取得成功的關(guān)鍵之一，當然也只有研究能力很強的交易所擁有這種服務(wù)能力。

 


分享到：