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北大國發(fā)院招收“概率家庭人口預測方法創(chuàng )新及其在老年照料與適老化住房需求中的應用研究”博士后

發(fā)布日期：2022-08-21 09:38    來(lái)源：

【研究課題】

主要研究?jì)热荩悍e極參與由指導合作教師曾毅教授和張俊妮副教授負責的，與中國人口與發(fā)展研究中心、聯(lián)合國人口司（UNDP）以及相關(guān)其他國家學(xué)者們密切合作的關(guān)于“概率家庭人口預測方法創(chuàng )新及其在老年照料與適老化住房需求中的應用研究”國際合作研究重點(diǎn)項目的各個(gè)環(huán)節，通過(guò)與國際國內著(zhù)名專(zhuān)家合作，借鑒、吸收和發(fā)展相關(guān)研究前沿方法，積極參與關(guān)于將曾毅教授等創(chuàng )建的多維家庭人口決定性預測方法（已有29個(gè)國家、聯(lián)合國人口基金和世界銀行專(zhuān)家們使用）進(jìn)一步拓展為概率家庭人口預測的國際前沿方法創(chuàng )新研究及其在老年照料與適老化住房需求中的應用研究，為中國學(xué)者的創(chuàng )新研究走向世界做出突出貢獻。

研究意義：在世界各國(尤其是發(fā)展中國家) 家庭戶(hù)數量、規模和結構隨著(zhù)人口快速老化而發(fā)生大變化的時(shí)代，家庭人口預測分析研究尤為重要。預期的生育、結婚、離婚、同居、同居解體、遷移和子女離家等人口要素變化將帶來(lái)不同類(lèi)型和規模家庭戶(hù)數量和比例的變化，從而引申出一系列家庭人口社會(huì )經(jīng)濟、老年照料和適老化住房相關(guān)問(wèn)題。家庭照料的基本單位是家庭戶(hù)而不是個(gè)人，相比于使用傳統的對人口數量和結構的預測分析而言，基于對家庭戶(hù)的數量和結構的預測分析來(lái)研究家庭照料和適老化住房需求更有現實(shí)意義，更符合可持續發(fā)展的客觀(guān)要求。相比于決定性家庭人口預測而言，概率家庭人口預測能幫助決策者更好地了解未來(lái)變動(dòng)概率區間，更有利于科學(xué)決策，具有重大國際前沿創(chuàng )新意義。將概率家庭人口預測方法應用于中國和其他發(fā)展中國家老年照料與適老化住房需求的創(chuàng )新研究，實(shí)際意義重大。

  
【指導教師】 曾毅教授。研究領(lǐng)域：人口經(jīng)濟學(xué)，家庭人口預測分析及其在健康老齡化與市場(chǎng)需求等的應用研究以及人口經(jīng)濟政策分析等。

指導教師簡(jiǎn)歷: 曾毅，1986年5月獲比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)人口學(xué)博士學(xué)位，1986－1987年在美國普林斯頓大學(xué)從事博士后研究。現任北京大學(xué)國家發(fā)展研究院終身教授和博士生導師, 北京大學(xué)健康老齡與發(fā)展研究中心榮譽(yù)主任, 美國杜克大學(xué)醫學(xué)院老齡與人類(lèi)發(fā)展研究中心和老年醫學(xué)部終身教授（tenured full professor）、杜克大學(xué)中華人口與社會(huì )經(jīng)濟研究中心主任。2018年11月當選為發(fā)展中國家科學(xué)院院士，2010年5月當選為荷蘭皇家藝術(shù)與科學(xué)院外籍院士。1997年1月起榮獲德國普朗克人口研究所“杰出研究學(xué)者（Distinguished Research Scholar）”榮譽(yù)稱(chēng)號。

1987年回國工作以來(lái)，榮獲黨中央國務(wù)院頒發(fā)的“中華人民共和國成立70周年紀念獎?wù)隆?榮獲國家科技進(jìn)步二等獎，國家教委科技進(jìn)步一等獎，全國哲學(xué)人文社會(huì )科學(xué)一等獎、九部委和七個(gè)全國性非政府機構共同授予的"中華人口獎（科學(xué)技術(shù)獎）”、中華醫學(xué)科技獎二等獎、北京大學(xué)人文社會(huì )科學(xué)突出貢獻獎和復旦管理學(xué)杰出貢獻獎等23項全國及省、部級學(xué)術(shù)獎(其中21項是第一獲獎人，2項為第二獲獎人）。2021年榮獲國際人口科學(xué)聯(lián)盟（IUSSP）每年授予1人的IUSSP Laureate獎，該獎是全球人口科學(xué)界的最高榮譽(yù)，曾毅是該獎第一位來(lái)自中國和發(fā)展中國家學(xué)者獲獎人。國際人口科學(xué)聯(lián)盟（IUSSP）是全球唯一成員包括五大洲所有國家人口學(xué)者的學(xué)術(shù)組織。曾毅曾榮獲美國人口學(xué)會(huì )授予的Dorothy Thomas學(xué)術(shù)獎，北美“政策科學(xué)”學(xué)術(shù)刊物授予的Harold D. Lasswell最優(yōu)政策科學(xué)論文獎，美國公共衛生學(xué)會(huì )學(xué)術(shù)刊物“美國公共衛生學(xué)刊（American Journal of Public Health)”最優(yōu)論文獎。于2001年和2006年二次高票當選連任(2001-2009年)國際人口科學(xué)聯(lián)盟常務(wù)理事；2006年經(jīng)國際專(zhuān)家委員會(huì )評議推薦，被聯(lián)合國教科文組織特聘為由聯(lián)合國首腦會(huì )議決定出版的、已成為人類(lèi)歷史上引用最廣、影響最大、包括人文、社會(huì )、經(jīng)濟、數、理、化、天、地、生所有學(xué)科的《生命支持系統大百科全書(shū)》的“人口學(xué)分卷”主編（2006-2009年）。2007-2010年被聘為國際人口學(xué)術(shù)刊物中影響因子最高、學(xué)術(shù)上最權威的美國人口學(xué)會(huì )學(xué)術(shù)刊物《Demography (人口學(xué))》副主編。

截止2022年7月，曾毅在北美、歐洲發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文237篇，其中200篇發(fā)表在專(zhuān)家評審的SSCI/ SCI等國際期刊 ；在國內發(fā)表論文 166篇,其中123篇發(fā)表在國家級核心學(xué)術(shù)期刊 ；出版著(zhù)作31本，其中包括在歐美出版英文著(zhù)作11本和在國內出版中文著(zhù)作20本。在報紙和大眾刊物發(fā)表人口社會(huì )經(jīng)濟政策相關(guān)文章18篇，撰寫(xiě)遞交給政府有關(guān)部門(mén)的政策咨詢(xún)報告52篇。曾毅曾經(jīng)主持（已結項）國家自然科學(xué)基金重大項目課題1項，重點(diǎn)項目3項，主任基金項目2項和面上項目1項；這些項目的結項成績(jì)都是“優(yōu)秀”,其中2020年3月結項的管理學(xué)部重大項目課題“健康老齡化--老年人口健康影響因素及有效干預的基礎科學(xué)問(wèn)題研究”的結項成績(jì)是“特優(yōu)“。

根據杜克大學(xué)圖書(shū)館2021年10月中旬基于Google Scholar的檢索報告，曾毅發(fā)表出版的論著(zhù)被其他學(xué)者引用16896次，h指數(h-index)為61（即有61篇論著(zhù)被他人至少應用61次以上），i10指數（i10-index）為192（即有192篇論著(zhù)被他人引用至少10次以上）。曾毅是ISI (International Scientific Institute) 2000年9月公布的1981－1998全球SCI和SSCI引用率高的“高影響力論文”學(xué)者之一(其中中國社會(huì )科學(xué)學(xué)者有二位入選：林毅夫與曾毅)；2019年和2022年入選“Alsevier (愛(ài)思唯爾) “中國高被引學(xué)者”榜單。

【指導教師】張俊妮副教授。研究領(lǐng)域：貝葉斯人口統計學(xué)，因果推斷，數據與文本挖掘。

      指導教師簡(jiǎn)歷: 張俊妮，2002 年于美國哈佛大學(xué)取得統計學(xué)博士學(xué)位后回國任教。現任北京大學(xué)國家發(fā)展研究院長(cháng)聘副教授，曾擔任北京大學(xué)光華管理學(xué)院助理教授、副教授、北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心副主任、北京大學(xué)光華管理學(xué)院責任與社會(huì )價(jià)值中心副主任。曾獲北京大學(xué)立項教材獎勵、北京大學(xué)優(yōu)秀班主任獎及北京大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎。在國內外發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，有一本英文著(zhù)作《Bayesian Demographic Estimation and Forecasting》（合著(zhù)）和三本數據挖掘領(lǐng)域的中文著(zhù)作。她與合作者發(fā)展的貝葉斯人口學(xué)統計方法和相關(guān)軟件，被新西蘭國家統計局2015年用于在國際上第一次發(fā)布基于全貝葉斯方法的官方統計（死亡率估計和生命表），并用于之后持續發(fā)布全貝葉斯官方統計。

申請者請在2022年9月18日之前將以下紙質(zhì)材料寄到：國家發(fā)展研究院健康老齡與發(fā)展研究中心，聯(lián)系人：張旭熙博士，郵編100871。同時(shí)電子版材料請盡快發(fā)至郵箱：xuxizhang@m.legalbrainz.com,
a. 本人簽署的申請信；
b. 課題研究方案（兩年）；
c. 在相關(guān)領(lǐng)域的代表性論文一篇；
d. 博士證書(shū)復印件（未畢業(yè)者提交相關(guān)證明）；
e. 個(gè)人簡(jiǎn)歷；
f. 導師簽署的推薦信（兩封）。